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- 岗位职责 - 1、研究面向图的深度学习算法，通过挖掘图结构数据中的复杂关系，实现对实体和关系的精准预测与分析，为业务提供深度洞察和决策支持； - 2、理解和学习业务需求，根据业务需求进行技术预研，并在团队内部分享前沿的研究成果； - 3、制定合理和前瞻性的技术路径，确保技术选择的科学性和适用性； - 4、负责GNN模型的训练、调优和部署，针对大规模图数据优化模型性能； - 任职要求 - 1、计算机科学、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的图神经网络理论基础和实践经验，熟悉GNN、GCN、GTN等主流图算法模型的原理和应用； - 2、较强的研究能力、工程能力和架构能力，能将研究成果转化为实际的工程应用，熟练掌握PyTorch等深度学习框架，具备良好的编码能力和调试技巧； - 3、积极主动责任心强，逻辑思维清晰，愿意学习新的知识和技能，能够结合实际业务需求进行技术创新； - 4、有实际的图算法项目经验者优先，尤其是在大规模图数据处理、关系预测、知识图谱构建等方面有成功案例者优先； - 5、有良好的团队合作和沟通能力；