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1、 方向一：负责自然语言处理、文本挖掘、对话机器人等相关技术的研究和实现，包括但不限于nlu、nlg/文本生成、阅读理解、意图识别、情感分析等相关技术；能根据业务的不同和变化调整或者引入新的文本算法，优化模型结果，助力商家精细化运营。 2、方向二：通过机器学习、深度学习及数据科学等方法对用户行为和需求精细化分析、挖掘和建模，构建用户画像、动线、场景理解、推荐算法等工具，基于数据科学和算法模型优化产品功能和用户体验。 3、协同运营、产品等，探索增长机会，共同推动业务模式和产品不断创新，科学指导产品和业务增长策略。 职位描述 1、拥有计算机科学、机器学习、数学、统计学、运筹学等学科的本科或以上学历（优先）。 2、熟悉nlp领域常用的开源框架和工具，如文本聚类、word2vec、实体识别、词根抽取等，3年以上自然语言处理、知识图谱或机器学习相关经验。 3、熟悉常用的机器学习和深度学习模型，如k-means、bert、gbdt等。 4、熟悉流行的深度学习框架(pytorch，tensorflow等)，有扎实的数据结构和算法功底；熟练掌握sql、运用python/r分析建模，熟悉一种大数据计算框架处理数据，如spark, hadoop等。 5、具备良好的沟通能力和跨团队合作能力。 6、对nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差异有基本理解；有生成式模型，语言大模型相关经验者优先。